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2020西普会 |中康资讯首席技术官秦建增:慢病人群持续扩大 健康管理需求大爆发

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【摘要】:
“通过对人口健康大数据的挖掘和建模,可以在药店布局、药品销量预测、药物研发方向等领域,对产业决策提供精准支持。”秦建增表示,“未来,要想在激烈的市场竞争中提前预判,抢占先机,数据洞察至关重要。”

8月13日,以“逐日者毅行——启幕全生命周期健康管理新时代”为主题的2020西普会在海南博鳌盛大开幕。

当天下午,中康资讯首席技术官秦建增以《中国城市人口健康报告(2019)——基于健康大数据的产业机会洞察》为题作报告,通过对中国城市人口健康大数据进行分析,揭示我国人口最新健康状况和发展趋势,并基于健康大数据洞察健康产业机会。

 

 

解读健康大数据

《健康中国行动(2019—2030年)》明确,要牢固树立“大卫生、大健康”理念,坚持预防为主、防治结合的原则,促进以治病为中心向以健康为中心转变。

“以治病为中心向以健康为中心转变,健康大数据的作用不可或缺。” 秦建增认为,“借助健康大数据,我们不但可以更清楚地了解国人健康状况和发展趋势,而且还能根据这个趋势进行针对性防治。”

 

 

数据显示,中国已进入人口低出生率、低死亡率、低自然增长的新阶段,辽宁和黑龙江甚至面临人口负增长问题。

当前,中国人口金字塔正由稳定型向衰退型转变。2005年,中国劳动人口占比最高,社会抚养比达到最优阶段,人口红利作用突出。未来30年,我国老龄化程度将不断加重,到2030年,我国60岁以上人口占比将达到18%;到2050年,我国60岁以上人口将超过30%。

“随着60后和70后逐渐进入中老年,健康需求将迎来爆发期,将不可避免地面临需求和供给不匹配问题,中国健康产业将迎来新机遇。” 秦建增说。

居民预期寿命、孕产妇死亡率和婴儿死亡率通常是衡量一个地方居民健康水平的主要指标,而这三大指标又与药品消费、保健支出、人均医疗技术人员等存在相关关系。

 

 

分析发现,地方居民平均寿命与CMH人均药品消费、保健支出、卫生费用、人均医疗技术人员呈正相关关系,而与综合环境指数并无相关性。

孕产妇死亡率和婴儿死亡率均与CMH人均消费、保健支出、人均医疗技术人员呈负相关关系,而与卫生费用和综合环境指数并无相关性。

 

 

“与人们通常的印象有所不同,大数据分析发现,无论是居民平均寿命,还是孕产妇死亡率和婴儿死亡率,与反映环境污染程度的综合环境指数并无多大相关性。” 秦建增指出,“居民平均寿命主要与地方经济发展水平密切相关的医疗资源配置、卫生费用和药品消费等因素相关。”

 

常见健康问题检出率

大数据不但能精准描绘人口健康画像,而且还能通过常见健康问题检出率等指标,揭示人群中存在的突出健康问题。

 

 

数据显示,恶性肿瘤已成为我国居民的头号杀手,恶性肿瘤、心脏病、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒等五大死因累计占居民死因的86.3%。

 

 

其中男性第一死因是恶性肿瘤,女性第一死因是心脏病。男性发病率前三的恶性肿瘤是肺癌、胃癌和肝癌;女性发病率前三的恶性肿瘤是乳腺癌、肺癌和结直肠癌。

体检大数据发现,总体趋势上,男性群体随着年龄的增高,疾病检出率越高,而女性群体则不明显。视力低、体重指数偏高、甲状腺结节、脂肪肝、高血压、高尿酸等在整个人群中检出率较高。

体检大数据还发现了一些明显的性别和地域差异。例如,男性高血压检出率明显高于女性,北方城市检出率高于南方;男性高尿酸检出率普遍高于女性,广州等南方城市检出率远高于北方;男性糖尿病史和糖化血红蛋白异常检出率高于女性,北方城市糖尿病和糖化血红蛋白异常检出率普遍高于南方。

“这些大数据,不但具有非常高的社会价值,而且具有非常大的经济意义。” 秦建增说,从中看到健康产业存在的问题和发展空间。

 

 

以口腔领域为例,数据显示,我国居民口腔患病率较高,受口腔问题困扰的人群高达90%以上,但只有31%人群每年会定期进行口腔健康检查。2018年,全国看牙人次达3亿,全国人均口腔治疗花费450元,口腔科市场规模接近1500亿元,蕴藏着巨大商机。

 

健康产业机会洞察

人口健康大数据与健康产业关联分析是健康大数据研究的创新应用领域,无论是趋势研判,还是企业决策,都大有用武之地。

具体到药品零售领域,分析发现,健康问题检出率与中康CMH品类零售额有很强的相关性。

以高血压为例,各省高血压检出人数与中康CMH高血压品类零售额有很强的相关性(R=0.7855)。山东、河南、河北和安徽是高血压药零售市场的高潜力市场。从高血压检出率发展趋势看,未来增长较快的省为宁夏、安徽、北京和重庆。

再以糖尿病为例,各省糖尿病检出人数同样与中康CMH糖尿病类药物零售额有很强的相关性(R=0.71)。江苏、河南、辽宁和上海是糖尿病药零售市场的高潜力市场。从糖尿病检出率发展趋势看,未来增长较快的省为吉林、上海、河北和安徽。

“通过对人口健康大数据的挖掘和建模,可以在药店布局、药品销量预测、药物研发方向等领域,对产业决策提供精准支持。”秦建增表示,“未来,要想在激烈的市场竞争中提前预判,抢占先机,数据洞察至关重要。”